Inteligencia Artificial Bioinspirada para la Computación Emergente

El objetivo de este curso es estudiar algoritmos y técnicas de inspiración biológica para resolver problemas evidentemente decidible pero de complejidad exponencial en tiempo o espacio (tipicamente problemas intratables o NP-completos). Este curso se dicta en el pregrado de Ingeniería Informática de la UCAB con el apoyo del Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica (GIIAR). Información sobre artículos publicados por miembros de GIIAR están disponible.

El contenido a cubrir es:

• Principios básicos de Inteligencia Artificial, intratabilidad e imperfecciones del conocimiento.
• Principios biológicos de la evolución, la herencia, sistema inmunológico y las redes neurales naturales.
• Sistemas Expertos.
• Redes Neurales Artificiales (laminas)
• Vida Artificial
• Autómatas Celulares (aplicación para tráfico vehicular del modelo de Nagel y Schreckenberg)
  • Principios Generales
  • Juego de la Vida
  • Los 256 automatas celulares de una dimension
• Algoritmos Genéticos Clásicos(Tutorial).
• Algoritmos Genéticos Multiobjetivos (SPEA2)
  • Coevolución Simbiótica (presentación y tesis sobre aplicación en el juego de GO)
  • Aplicación para enrutamiento multidifusión
  • Artículo multiobjetivos comparado con SPEA2
• Aprendizaje por Reforzamiento
  • Artículo de aplicación en robótica y presentación
  • Aplicación en música (presentación y artículo)
• Sistemas Inmunologicos Artificiales
  • algoritmos de selección clonal, selección negativa y sistema inmune
  • Aplicación en un sistema de detección de intrusos
• Colonias de Hormigas
  • Algoritmo de aplicación para el agente viajero
  • Referencias (la primera es la mas general)
• Teoría del Caos y Fractales
  • Ejemplos de fractales
  • Fractales artísticos

• Un examen (30%). Se evaluará todo el material dictado (incluyendo las presentaciuones)
• Una exposición (30%). Los temas deben ser seleccionados de articulos científicos.
  • Ivette, Maria y Franco: Colonia de hormigas en ambientes paralelos asíncronos (4 de junio)
  • Juan Morales y Carlos Arrieta: Máquina de soporte vectorial (4 de junio)
  • Jesus Mendoza, Akemi Tirado y Mariana Henriquez: Enjambre de partículas y algoritmos genetéicos (4 de junio)
  • Salvador Rodríguez y Alexander Newski: Comparación de colonia de hormigas y genético multiobjetivos (11 de junio)
• Un proyecto sobre n reinas evaluando los metodos de selección de ruleta, torneo y EBI (borrador) que es elección en contraposición a selección (40%).
• Las notas acumuladas ... Les recuerdo que acordamos que el proyecto se entrega el jueves de la ultima semana en la hora de clase. Deben estar presente pues la entrega es presencial.

wpereira@usb.ve