Inteligencia Artificial II
(Septiembre-Diciembre 2009)
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Bienvenido a la página de Inteligencia Artificial II (CI-5438). Aquí se publicará toda la información del curso.


Noticias:



14/12/2009: Notas: aqui.

08/12/2009: La tarea adicional está aqui. La entrega es hasta el viernes a medio día.

27/11/2009: El salón para el examen del Lunes 30 es: MYS 016

19/11/2009: No conseguí salón para el mañana viernes.
Continuamos con las exposiciones el lunes.

12/11/2009: La tarea 2 está aqui

19/10/2009: Hoy no hay clases por motivos de salud.

16/10/2009: La tarea 1 está aqui

23/09/2009: Hoy no hay clases por asamblea de profesores. Nos vemos mañana en la hora de práctica en la Sala 2 de Comunicaciones.

17/09/2009: Cambio de Salón; el nuevo salón los lunes y miércoles: Sala 2. Edf. Comunicaciones. Piso 1.

Horarios:

Teoría:
Lunes: 9-10 (Sala 2. Edf Comunicaciones)
Miercoles: 9-10 (Sala 2. Edf Comunicaciones)

Práctica: Jueves: 7-8
Consulta: XX

Bibliografía:

  • Russel, S. y Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 1995.
  • Mitchell, T.: Machine Learning. MacGraw-Hill, 1997

Cronograma

semana lunes miercoles jueves
1 21 de Septiembre
Presentación del curso

23 de Septiembre
Clase 1 : RN 18.1-18.2
Leer artículo de Mitchell
24 de Septiembre
2 28 de Septiembre
Clase 2 : Introduccion al Aprendizaje
Michell: Cap 1.

30 de Septiembre
Clase 3 : Agentes
RN: cap. 2



 1 Octubre
3 5 de Octubre
Clase 4 : A´rboles de decisión.
RN: cap 18.3
7 de Octubre
Clase 5 : A´rboles de decisión.
RN: cap 18.3. MIT: cap 3.

8 de Octubre
4 12 de Octubre
FERIADO

14 de Octubre
Clase 6 : Redes Neurales
RN: 20.5 Mitchell Cap. 4


15 de Octubre
Asignación Tarea 1.

5 19 de Octubre
Clase 7 : Redes Neurales
Mitchell Cap. 4

21 de Octubre
Redes Neurales
RN: 20.5

22 de Octubre
6 26 de Octubre
Clase 8 : Algoritmos Evolutivos


28 de Octubre
Clase 9 Algoritmos Genéticos
Clase 9.b (complemento cap 9. Mitchell): GABIL


29 de Octubre
Entrega Tarea 1
Asignación Tarea 2


7 2 de Noviembre
Exposiciones

4 de Noviembre
Exposiciones

5 de Noviembre
8 9 de Noviembre
SVMs

11 de Noviembre
SVMs

12 de Noviembre
Entrega Tarea 2 Asignación Tarea 3


9 16 de Noviembre
Clase 10 : Incertidumbre, probabilidades


 18 de Noviembre
Clase 11 : Independencia, Regla de Bayes
RN: 13.5-13.7
Redes Bayesianas
RN:14.1-14.3
Inferencia Exacta en Redes Bayesianas
RN:14.4-14.5

19 de Noviembre
10 23 de Noviembre
Teoría de Utilidad
Redes de Decisión RN:16.1-16.5

25 de Noviembre
Decisiones Secuenciales (MDPs)
RN:17.1

26 de Noviembre
Entrega Tarea 3

11 30 de Noviembre
Continuación Clase 12: Alg. de Prog Dinámica.
RN:17.2-17.4

2 de Diciembre
Aprendizaje por reforzamiento

3 de Diciembre
12 7 de Diciembre
Exposiciones

9 de Diciembre
Exposiciones

10 de Diciembre
Entrega Proyecto




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